由北京市衛生局撥專款購買的全自動組化切片圖像分析工作站,最近在腫瘤學院中心實驗室安裝調試完成。該工作站是由美國AI(Applied Imaging)公司開發研製的，簡稱Ariol，目前安裝在我院的是國內第一臺。Ariol可應用於科學研究👨🏼‍🔬🚦、臨床診斷👨🏿‍🚒、藥物開發、遺傳研究、蛋白質組應用研究等領域的生物標記顯微玻片的定量。它可快速掃描定量IHC、殘留腫瘤的微小轉移（血管計數、DNA倍性、FISH、組織芯片需購買專門軟件），並獲FDA認證,可用於Her-2/neu,ER和PR基因表達的體外診斷,檢測骨髓中腫瘤微轉移。

 

        Ariol包含高通量的玻片（8片）裝載傳遞設備👸🏼、明場顯微鏡和物件回顧✯、掃描以及數據輸入軟件🏊🏽‍♂️。它可以輔助科研人員進行細胞分類,與國內外同類軟件相比🧑‍🎄，無論是從細胞形態◼️、顏色、模式、大小還是亮度上都有明顯的優越性。其軟件系統是由生物學家和計算機專家共同設計開發的,充分考慮了在進行病理分析🧑🏻‍⚖️、組織芯片掃面等研究中的細節問題🧑🏻‍🔧。不僅大大提高了的分析速度,而且也提高了分析的精確度。同時,由於通過計算機分析,也極大地降低了分析結果的主觀性。

 

        目前對組織切片的檢測，主要還是利用顯微鏡靠人用肉眼分析判斷,由於檢測方法的限製,我們不能對信息進行快速分析及高通量篩選⛹🏻‍♂️，且客觀性較差。Ariol可以很好的解決這一問題,其特點如下：

 

1、高效率🐕。Ariol在對組織切片分析時,首先在低倍鏡下對切片快速掃描,通過自動準確的核心定位功能,快速的尋找到要分析的組織核,把它們定位於視野中央,同時對每個組織核進行編號以及圖像采集。然後,Ariol在20X物鏡下對組織核快速進行圖像及數據采集,並對圖像自動分析🍌。這些圖像和數據存儲於數據庫內,我們可以很方便地在計算機屏幕上對每個組織核再進行更細致的分析👨🏼‍🦳。2⬜️、通過計算機對切片顯色結果進行更細致的分析比對、判斷,降低分析者主觀性的影響👨🏼‍🚒、使結果分析更加客觀,具有良好的可重復性,避免以往不同人對同一張切片出現較大偏差的判斷。3👩、對分析對象即可以按照設定標準進行陽性、陰性判斷,也可以定量分析,適應科研人員更細致的分析要求。4♣️、可以通過設定闊值以排除背景顯色的影響,對不同背景下的圖像進行對比分析🕖。也可以通過設定細胞及細胞核大小、顏色等,使系統對陽性細胞的判斷更準確, 排除非目標細胞的影響💃。5⚧、將分析工作由顯微鏡下移至計算機屏幕上, 改善工作條件,降低工作強度,減少疲勞🫰🏽。

 

        Ariol的推出，以其快速簡便的操作🚴🏼、準確直觀的結果,已經成為作為分子診斷領域的一種重要的工具,在科研和臨床診斷領域都有廣泛的應用，正在以其強大的優勢被越來越多的科研工作者認可。作為中心實驗室又一個新的技術平臺，也必將為我院的科研工作做出新貢獻。                                            

     （腫瘤學院  中心實驗室）