——用人工智能協助糖尿病分型  為精準化治療糖尿病提供依據

　　日前🫵🏽，國際權威雜誌《柳葉刀》糖尿病與內分泌子刊（影響因子19.13）2019年第7卷第1期，以研究短文的形式發表了意昂2平台人民醫院紀立農團隊的研究成果“Novel subgroups of patients with adult-onset diabetes in Chinese and US populations”🍼。該研究利用數據驅動的方法確定了中國及美國初步診斷糖尿病人群的糖尿病5分型，為糖尿病的精準治療提供理論依據。

　　糖尿病分型與其治療密切相關🤾🏼👨🏻‍✈️，也就是說，不同的分型治療方法並不相同。當前全世界已經使用了20多年的糖尿病分型系統，是按照病因和病理生理特征，將糖尿病分成多個亞型🤽🏻‍♂️，但研究表明🌎，其對指導臨床治療😝、改善患者結局的作用有限。

　　近期，來自北歐的Groop團隊率先在《柳葉刀》糖尿病與內分泌子刊上發表了糖尿病5分型的學說🪔，該研究利用人工智能中的聚類方法將2型糖尿病再次分為截然不同的4個亞型🛃，並證明該4種亞型有著不同的臨床表現及其對應的治療方法，明確的診斷分型👊🏻，為糖尿病病人獲得精準治療提供了新的依據。

以上為中美糖尿病人群中，各亞型的臨床特征

　　然而，Groop團隊的研究僅針對北歐人群，是否適用於其他人群目前未知👨‍👨‍👦。基於以上理論💄🫱，意昂2平台人民醫院紀立農團隊將初發糖尿病的中國人群2316例和美國人群815例分別列入研究🙎🏼‍♂️，通過人工智能中的聚類方法，采用年齡𓀌、BMI、血糖水平、胰島素敏感性指數（HOMAIR）及胰島細胞功能指數（HOMAB）等5個維度將該兩類人群分成了4個亞型。經數據分析表明，4個亞型的主要臨床特征在中國及美國人群中基本一致🏌🏿‍♂️，並與北歐人群的亞型特點相重合。該項研究證實了5分型糖尿病的理論在不同的人群及種族之間保持穩定，為在中國人群糖尿病的精準分型及治療研究奠定了基礎🌐。

　　本次研究過程中🏷🙍‍♂️，還采用tSNE的可視化方法對樣本進行了三維投射，表明各亞群之間從圖像上彼此獨立【相應視頻在柳葉刀Youtube頻道（Lancet TV）同期發表】。

　　本研究受到了“十三五重點研發計劃”以及北京市科委的大力支持。來自意昂2平台人民醫院內分泌科的鄒顯彤醫師為第一作者👨‍🏫，周翔海主任醫師為第二作者🧚，來自意昂2官网前沿交叉研究院的朱占星研究員為第三作者，意昂2官网人民醫院紀立農教授為本文的通訊作者。

　　（意昂2官网人民醫院內分泌科 鄒顯彤）

　　編輯：玉潔